Según McKinsey, anticipamos que los avances en aprendizaje automático mejorarán la capacidad de los hoteles para optimizar precios a través de análisis y predicciones más precisas basadas en señales de demanda del mercado, disponibilidad local de habitaciones y una comprensión profunda de la disposición del cliente individual a pagar.
Puede que también te interese:
Nada Supera al «Ahora»
Los paradigmas cambian con el tiempo. Solíamos creer que los patrones pasados eran la mejor manera de prever el rendimiento futuro. Pero ahora, gracias a la tecnología, podemos mirar al presente para obtener conocimientos sobre el mañana. La clave está en comprender lo que está sucediendo ahora para inferir lo que ocurrirá en el futuro. No es ignorar el pasado, es confiar en el «aquí y ahora» para garantizar que ofrecemos el precio adecuado al cliente correcto en el momento adecuado.
Agilidad en Tiempo Real: La Clave del Éxito
¿Por qué necesitas datos en tiempo real para informar tus estrategias de precios? Porque permite desplegar estrategias de precios en tiempo real, perfectamente optimizadas para este momento, el ahora. La capacidad de la IA para analizar datos en tiempo real permite a los negocios estar al tanto de las últimas tendencias y ajustar los precios minuto a minuto. Esto no solo ayuda a mantener la competitividad, sino que también maximiza el potencial de ingresos.
Esto también se relaciona con los modelos de elasticidad de precios. Quieres que tus modelos sean dinámicos en lugar de estáticos. Los algoritmos de aprendizaje automático de un RMS impulsado por IA pueden monitorear y detectar cambios en la elasticidad de precios. Esto proporciona información sobre los patrones de demanda en relación con las fluctuaciones de precios internas y externas. Y debido a que es un proceso dinámico, puedes ajustar tus estrategias de precios según datos precisos y actuales.
No te Conformes con un Almacén de Datos Aislado
La investigación indica que un hotel puede tomar hasta 5 millones de decisiones de precios al año, a menudo basándose en datos dispersos y compartimentados. Aquí radica un desafío clave: los silos de datos creados cuando departamentos específicos retienen información entre sí. La IA y el aprendizaje automático pueden desmantelar eficazmente esos silos al centralizar datos y hacerlos integrados y disponibles. Esto no solo identifica automáticamente conocimientos significativos, tendencias y recomendaciones, sino que también permite a los gestores de ingresos centrarse en tareas verdaderamente importantes: obtener percepciones de sus datos y tomar decisiones basadas en esas percepciones.
IA en la Gestión de Ingresos: Ni Complicado ni Complejo
La inteligencia artificial puede ser tecnología compleja bajo el capó. Pero tu sistema de gestión de ingresos no tiene por qué serlo. Un RMS potente y sofisticado impulsado por IA puede ser fácil de usar y comprender. El proceso de incorporación también debe ser sencillo y eficiente. Tus gestores de ingresos no son científicos de datos, pero necesitan sentirse cómodos usando tu RMS de hotel para obtener el máximo beneficio.
La personalización también es crucial. Quieres que tu RMS se integre en tu canal actual y respalde tus procesos, no al revés. En relación con la facilidad de uso, como organización, quieres poder adaptar tu RMS a tus necesidades para que genere datos valiosos y significativos que sean accionables.
Puedes tener la solución más potente del mercado, pero si nadie puede usarla, no será de mucha utilidad.
Gestión de Ingresos en la Era de la IA y los Datos Masivos
La gestión de ingresos es una de esas áreas destinadas a cosechar los beneficios de la integración de la IA. Dado que la clave para tener éxito en la gestión de ingresos es seguir de cerca las tendencias de datos y utilizar estas percepciones para establecer los precios correctos para los huéspedes adecuados, la IA es perfectamente adecuada para respaldar esta función hotelera. Sin embargo, la toma de decisiones efectiva depende de comprender el contexto, lo que significa reconocer la causa y el efecto.
A diferencia de los sistemas tradicionales, existen RMS basados en la nube que reúnen elementos de IA, aprendizaje automático, personas y sistemas para brindar Inteligencia de Decisión. Es la base de la gestión de ingresos autónoma, que realiza recomendaciones en tiempo real y aprende de cada decisión tomada. Estos RMS pueden analizar rápidamente vastas cantidades de datos, descubrir conexiones ocultas y hacer predicciones más rápidas y precisas de lo que cualquiera hubiera imaginado.
Gartner predice que «en los próximos dos años, un tercio de las grandes empresas utilizará la Inteligencia de Decisión, incluido el modelado de decisiones, para mejorar su ventaja competitiva». Al adoptar esta tecnología revolucionaria, los hoteleros tendrán oportunidades ilimitadas para mejorar las interacciones con los huéspedes, aumentar la eficiencia operativa y optimizar las decisiones de precios y comerciales para mantener una ventaja competitiva duradera, incluso en medio de cambios rápidos y perturbaciones globales.
En esta era donde los datos son la moneda y la inteligencia artificial es el orfebre, la gestión de ingresos se convierte en la sinfonía que dirige la melodía del éxito hotelero.
Creo genuinamente que la mejor manera de conocer el valor de un Coach Hotelero es probarlo primero de forma gratuita y conocerle.Ā 